气候变化已成为⼈类可持续发展的严峻挑战。⽓候减排措施的提出与实施亟待更加科学、及时、精确的高时空分辨率的基础数据支撑。在全球气候治理的新格局下，二氧化碳排放监测成为准确掌握未来排放变化趋势，有效开展各项减排工作，促进经济社会绿色转型，以及加强应对气候变化国际合作的基础。在中国稳步推进碳达峰与碳中和⽬标的同时，实现对全球逐日碳排放动态的监测及报告⼗分重要。

近日，清华大学地球系统科学系刘竹教授与关大博教授团队联合国内外多位专家，在多维度数据支持下，基于碳排放近实时量化，构建了天尺度全球二氧化碳排放数据，撰写并发布了《全球逐日二氧化碳排放报告2023》。

该报告在IPCC 2019年全球年度基准排放数据的基础上，通过将“自上而下”的排放监测数据与“自下而上”的排放核算数据结合的方式，将排放数据扩展到日尺度的时间分辨率。报告基于全球31个国家的电⼒⽣产数据、416个城市的道路交通拥堵数据、航班⻜⾏数据、主要国家⽉度⼯业⽣产数据，以及各国⼈⼝加权采暖度与制冷度日数数据的采集，构建了⼀套涵盖电⼒、交通、⼯业、居⺠消费等主要部⻔的⼈类活动数据集，形成电力⽣产与碳排放、交通拥堵指数与⻋流量及碳排放、温度与供暖碳排放等碳排放核算模型，初步实现⽇尺度碳排放的核算与监测。报告分析了全球主要排放体（美国、英国、欧盟、日本、俄罗斯、印度等）2019-2022年逐日二氧化碳排放特点及趋势。从国家概况、一次能源消费结构、逐日碳排放特征与趋势、分部门碳排放贡献、日均碳排放空间分布特征和数据来源等角度介绍和分析了全球及世界主要排放体逐日二氧化碳排放情况。报告展示了⼀次能源消费结构和部⻔排放分布，剖析了⽇尺度碳排放特征，揭示了新冠疫情爆发期间，世界各国在疫情控制、经济活动恢复以及碳排放总量控制等多政策⽬标下的碳排放变化情况。⾼分辨率的碳排放数据解析有助于世界各国有针对性地采取更为有效的低碳⾏动，实现从”⾃上⽽下”到”⾃下⽽上”碳减排的过渡，从⽽为优化各国碳减排政策提供坚实的数据⽀持。