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无人驾驶汽车如何影响房地产开发与运营?
小柠檬• 01月21日   来源:友绿网公众号   924
技术趋势 人工智能

短短几年时间,无人驾驶汽车就从遥不可及的、充满未来主义色彩的憧憬变成为近在咫尺的应用技术。汽车厂商和科技公司都争相地要研发可在道路上自动驾驶的汽车。目前,美国已经有36个州正在进行无人驾驶的汽车测试,而据估计,这项技术在未来可以取代里斯本、葡萄牙和得克萨斯州奥斯汀等城市90%的车辆。

汽车已成为现代人的必备,无人驾驶汽车的出现对大部分人的生活意味着翻天覆地的变化。无人驾驶汽车还有可能重塑我们的城市,对房地产项目的建设和运营都将产生巨大的影响。房地产的方便价值将会被冲淡或重新分配。因为自动驾驶汽车将会缩减郊区到城市的交通时间,使非公共交通沿线的郊区地域变得更加值钱。

汽车的大小、行驶范围和环境影响——在过去的150年里,都是城市规划发展的重要因素。在一个无人驾驶汽车普遍存在的世界里,共享车辆所有权将会成为一种常态,这将促使我们重新思考和考虑我们的城市环境设计。自动驾驶汽车将如何改变城市?这是麻省理工学院智慧城市实验室(MIT Senseable City Lab)提出的许多问题之一。近年来,由Carlo Ratti指导的实验室进行了一系列实验和研究,以预测未来城市生活的情景。下面,我们概述了他们的一些发现,即先进的交通技术将如何改变我们的生活方式和我们生活的地方。

 

停车场可减少70%

Solar Car Port: Renewable Energy to Charge Your E-Car. Image © MDT-Tex

停车场是城市中心普遍存在的建筑类型。然而,在未来的城市中,无人驾驶汽车可能不再需要闲置,等待车主下班或者社交回来。实验室的"不停车"研究使用了新加坡的数据,发现可以由多个车主轮番使用的无人驾驶共享汽车,将使新加坡对汽车的需求量从现有的67.6万辆减少到20万辆。这将使城市对停车位的需求从现在的137万个减少可预计的41万个,总计减少了70%。换句话说,通过无人驾驶技术,目前城市现有的15.8平方公里的停车位将有可能减少到4.7平方公里,而且随着无人驾驶汽车技术的改进,潜在的可用土地也会随之增加。

停车场的减少,将腾出大量的城市公共空间。既然停车场需求的降低可以为我们腾出大量的公共空间,路面环境将会以行人为主。或者说,其他诸如人行道、自行车道和可选择交通方式的通道的大面积拓宽。

对开发商来说,现有的必须配备足够的停车场才能建造产品的关于零售,写字楼,住宅的核心规则在未来也将改变--之前对密度的规定是基于以停车位为中心的设计要求。如果在未来停车空间不再决定我们可以建造什么,我们的建筑和城市空间将发生巨大的改变。当停车场不再是一个关键的规定,理论上有成百上千亩之前位于城市核心区域的停车场都将空置,这会带来大量的再开发需求。

同时,随着无人驾驶汽车被设计成随用随到,人们对于停车场的需求也将被替代为对安全而高效的载客及下客区域的需求。这会要求开发商们对现有的设施进行改建。并且酒店及大型住宅社区们也可能需要为住客或居民提供酒店或社区自有的无人驾驶车队,以保持竞争力。

购物中心及写字楼将不再需要地面及建筑内的停车位,这为物业持有者提供了调整并再使用这些空间的盈利机会,不过也很有可能为城市规划部门提供了一个千载难逢的机会--通过新的规划来为密集的城市环境增加绿色空间。

那么,在不载客的时候,无人驾驶汽车在哪里充电和保养?人们会需要高密度,全自动,可充电的车库,需要巧妙选址,并配备相应的安排车辆停靠及载客的物流软件系统,这是一个全新的产品类型。而由于几乎所有的无人驾驶汽车都依靠电力维持,而使用燃料的无人驾驶汽车又能够自动驾驶到加油站,加油站也将不再需要建在市区的主要交通枢纽附近,这又为开发商们提供了大量的项目改造机会。

无人驾驶使人们变得能够接受更长距离的上下班,这将重新定义住宅项目的选址地点。

所有这些变化,无疑将改变人们投资组合中很多资产的生命周期。为了使产品不被淘汰,保持竞争力,作为房地产投资或开发商,为下一步的变化而思考及准备是至关重要的。


交通信号灯将改变或消失

交通信号灯已经存在了150年。在这100多年的时间,交通灯几乎没有改变其原有的设计。但是,无人驾驶车辆可能会改变这一现状。智慧城市实验室与ETHZ和意大利国家研究委员会合作开发一种基于安全距离的交叉路口系统,以取代传统的交通信号灯。在该系统下,安装着许多传感器的无人驾驶车辆通过与其他车辆实时通信并保持安全距离,可以安全的驶入和驶离交叉路口。这与航空交通管制员使用的安全距离的系统非常相似。研究结果显示,与现有的交通信号灯系统相比,该系统在给定时间可以允许两倍的车辆数量通过交叉路口。


出租车可减少 40%

在纽约,为出租车出行提供服务最少需要多少车辆?这是智慧城市实验室的"最少车辆网络"模型所研究和解决的问题。现有的出租车浪费超过40%的时间在城市中寻找乘客。实验室提出了一个未来模型。在这个模型中,算法可以识别乘客和客流趋势,以优化出租车的使用。在另一项实验Hubcab中,实验室分析了2011年纽约市超过1.7亿次的出租车的出行情况,发现拼车可以基于未来模型优化的基础上再减少40%的出租车出行次数。


汽车会教给我们人类的行为

© MIT Senseable City Lab

如今,汽车的正常运行基于 4000 多个传感器收集的内部和外部数据。为了进一步利用这些信息,智慧城市实验室与大众汽车合作了"感应车辆"。在实验中,团队改用这些传感器收集的数据来分析驾驶员的行为和城市环境。如果该系统被启用,将可以减少交通事故,减轻司机压力,并提供一个了解司机如何对车辆和其他司机做出反应的窗口。


汽车会教给我们周围的世界

汽车收集的关于司机的数据也可能能够提供更广泛的城市环境信息。在"驾驶DNA"实验中,该实验室测量了53名司机在多种道路类型和交通状况下进行2000次出行。该实验室认为未来温度传感器和雨刮器的活动可以让城市管理者得到比传统气象站更精细的天气情况。同时,汽车的加速器和制动传感器可以测量道路质量,不仅可以提供实时警报,而且可以逐渐识别路网中的危险区域。


本文编译综合下列文章:

Niall Patrick Walsh. "无人驾驶汽车将如何影响城市?" 2020年1月19日. ArchDaily. (Trans. 韩爽)

Partner Science & Engineering公司技术总监Marc Bourdages 在2015年6月于NAREIM投资大会上的发言。

前Facebook数据分析员Phil Levin的分析报告

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